第641章 從分工時代到演算法時代
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打算怎麼做？”
“設計一個服裝企業的演算法系統，把上下游企業都拉到這個系統裡面來。
從需求預測、產品發開、下單、派單到生產，這些極度分散的供應鏈，全程都在這個系統裡實現閉環，完成快速的大規模協作。”
陳陽忍不住笑了起來，“這需要行業間的協同能力和資料，可不是一天兩天能夠實現的。”
“但是隻要實現了，就能迅速在這個市場形成別的企業無法比擬的優勢。”
蘇澤快速說道，“尤其是我關注到了淘寶這個網購平臺，上面的服裝上新快，款式多，完全可以用這個系統在上面‘選款’。
透過讀取大量流行款式圖片，選擇最可能熱賣的款式，進行修改，再找面料、核價、確定工藝去實現。
我設計了一個爬蟲軟體，每天獲取淘寶網的訪問量，現在已經有了一個月的資料，它的訪問量呈現幾何速度增長。
可以預見，將來網購肯定會興起，獲取到的這類資料也會成倍增長。
雖然前期需要投入一定的資金和資源，但是隻要能打造成功，那就會形成堅實的護城河，短期內別人很難追得上。”
陳陽忍不住對蘇澤刮目相看，這確實是後世快時尚公司的核心打法，將產業鏈上所有的環節都整合在一套數字系統，極大的提升了整個行業間的協同能力。
而且國內的服裝業也正是從電商開始，藉助AI等數字工具，順著產業鏈逐漸往上爬，從代工製造走向了設計和營銷品牌滲透的全鏈條。
陳陽成立天下計算機的目的之一，就是打造一個這樣的數字系統，幫助新林的紡織服裝業走到全國，甚至是全球的最前列。
蘇澤確實是一個人才，他為了完善這個演算法模型，肯定是去了解過大量服裝行業，這樣才能針對性的製作出這麼一個系統。
“你這個演算法系統，應該不止能運用在服裝行業吧？”
蘇澤點頭道，“除了服裝業，還有食品、電器和建材等消費品。
只要是依賴經銷商渠道鋪貨，資訊反饋鏈條很長的行業，從生產製造和營銷設計，相隔的都很遠，其實都可以用這套系統。
類似麥當勞和肯德基這種企業也可以用這套演算法，因為它們的產品就是一種‘演算法’，而不是‘食品’。
再用星巴克的咖啡來舉例，在企業的眼裡，看到的根本不是咖啡這個品種。
而是牛奶、椰漿、咖啡因、果汁等多個要素，透過不同比例排列組合出來的產品。
資料顯示哪個好賣，就圍繞著誰做新的排列組合。
從本質上來說，星巴克也是在賣演算法。”
陳陽聽到這裡的時候，他忍不住哈哈笑著道，“很好，你能有這個眼界，將來後悔的必然是那個李媛媛。”
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