第269章 今天頭條！我有幾個想法！

請關閉瀏覽器的閱讀/暢讀/小說模式並且關閉廣告遮蔽過濾功能，避免出現內容無法顯示或者段落錯亂。

繫結了系統，他就是個撲街小說作家。

芸芸眾生裡的一個小卡拉米，終日水文、打遊戲，哪裡能有這樣的驚人成就？

張益民可不知道許礪韜的內心想法，只當他是在謙虛，更是敬佩不已的感嘆道：

“許董不愧是許董！常人若是取得這樣的成就，早不知道嘚瑟炫耀到什麼樣了，您還如此的謙虛，真是讓人敬佩！”

聽到這話，其他人也都是一臉崇敬的看向許礪韜。

許礪韜搖頭笑了笑，有些汗顏的擺了擺手，不想在這個話題上過多停留，於是便轉移話題道：

“對了，張總，你們剛剛在爭論什麼事情？是公司即將推出的產品嗎？”

張益民一聽這話，立刻鬥志高昂的對許礪韜說了起來。

“沒錯！許董，我們剛剛在討論的就是公司準備推向市場的產品——今天頭條！”

“這是一款基於資料探勘的推薦引擎產品，為使用者推薦資訊、提供連線人與資訊的服務的產品。”

“剛剛大家爭論的是，到底該不該在產品裡新增算數功能。”

張益民說著，皺了皺眉頭，他本人認為是很有必要新增這個強大的演算法功能的。

但是公司其他人卻認為完全沒有必要，大家的意見不統一，於是就出現了剛剛許礪韜進門看到的熱鬧場面。

聽到張益民的話，許礪韜面色一動，忍不住小聲低吟了一聲：“推薦引擎！算數！”

別人不知道，許礪韜還能不知道嗎？

前世的跳動位元組之所有能快速的發展壯大，其獨特的推薦引擎技術絕對是一大利器！

看著許礪韜驚訝的模樣，張益民還以為他不懂，於是就耐心的解釋起來。

“許董，所謂‘算數’功能，是指演算法和資料，能夠更好的幫助我們對使用者進行分析，然後根據使用者的喜好，從而向他們推薦所喜好的內容。”

“這是我設想出來的推薦引擎，主動發現使用者當前或潛在需求的定律，並主動推送資訊給使用者的資訊網路。挖掘使用者的喜好和需求，主動向使用者推薦其感興趣或者需要的物件。”

張益民看著許礪韜和眾人，慷慨激昂的說著。

“推薦引擎不是被動查詢，而是主動推送；不是獨立媒體，而是媒體網路；不是檢索機制，而是主動學習。”

“推薦引擎利用基於內容、基於使用者行為、基於社交關係網路等多種方法，為使用者推薦其喜歡的商品或內容。”

“許董，相信我！”

“今天頭條基於個性化推薦引擎技術，根據每個使用者的興趣、位置等多個維度進行個性化推薦，推薦內容不僅包括狹義上的新聞，還包括音樂、電影、遊戲、購物等資訊。”

“根據其社交行為、閱讀行為、地理位置、職業、年齡等挖掘出興趣。透過社交行為分析，5秒鐘計算出使用者興趣；透過使用者行為分析，使用者每次動作後，10秒內更新使用者模型。”

……

“實時推薦，0.1秒內計算推薦結果，3秒完成文章提取、挖掘、消重、分類，5秒計算出新使用者興趣分配，10秒內更新使用者模型。”

“能根據使用者所在城市，自動識別本地新聞，精準推薦給當地居民。”

“也能根據使用者年齡、性別、職業等特徵，自動計算並推薦其感興趣的資訊！”

洋洋灑灑的說了一大堆，張益民對於推薦引擎的推崇無可復加，目光灼灼的望著許礪韜，希望自己的話能夠打動他。

許礪韜十分耐心的聽張益民介紹完畢，沒有絲毫的猶豫，立刻大手一揮，豪爽的說道：

“張總，不必多說了，這麼強大的功能，必須加到產品裡去！”

聽到這話，張益民自