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有些人認為量化最好的標準是資料,用資料來控制輸出。但是沒有結果目標感的指引,過程是很容易出現變質,甚至心生放棄的。因此,需要正視量化,以目標感思維去看待資料。
單純地執著於資料,可能會有一些問題。譬如,堅持每天記10個單詞,但是不知道記單詞到一個什麼階段算完,是否有盡頭?可以是考級,也可以是單詞測驗,不管是何種方式,需要對所堅持的資料目標設定一個結果,這樣行動起來也會更有動力。
還有一些電話銷售,每天的工作重複性極高,大部分公司都會以電話量作為考核員工的標準之一。如果沒有目標結果的的指引,比如打電話要達成什麼目標?建立了多少有效溝通?達成了多少簽約?在打電話的過程中,很容易摻雜水分,這是人性使然。表面上,雖然整體電話量達到了,但是實際效率卻很低。資料雖然直觀,但是出發點目標的不同,會影響到最終的結果。
類似於以上的例子還有很多,畢竟很多事情,想要有個好的結果,都需要付出長期的關注和努力。顯然,在要求資料和積累的前提下,也要明確目標。大目標指引小目標,小目標的完成反饋給執行。透過想要什麼的結果來倒推需要做什麼努力,再具體到執行,這樣才會越做越有勁,而不是被重複的工作或事情磨去了最初的熱烈。
就上述而言,資料和結果當然都要,為了長遠穩定地戰鬥,二者缺一不可。有清晰的目標,有量化的執行,進而有好的結果。
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