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這不是喝水的聲音,而是陳佳一的頭腦,正在瘋狂的運轉,正在不停的吸收知識產生的響動。他的腦髓,腦溝,腦海……等等,很多科學家都沒有研究到的地方,不時的儲存一系列的資料,資訊。這個時候,如果有儀器檢測的話,那麼,你就會發現,陳佳一的大腦容量,正慢慢的擴大,擴大,再擴大。
3%,4%,5%……據科學家宣稱,正常人的大腦,他遠遠沒有開發完全。事實上,大部分普通人的大腦,他只開發了3%的空間。甚至,這僅僅只是3%的空間,亦讓人受益無窮。也許,你會覺得3%太少。可是,我們大都數人窮其一生,都用不完3%的空間。
有人曾說,大腦是世界上儲存事物最廣的一種媒介,他幾乎可以無限儲存事物。幾乎從來沒有聽過,大腦存不了東西的時候。不管是佔用空間比較小的文字,還是佔用空間比較大的聲音,影片……等等,我們的大腦,都可以全部裝下。
這是所有的電子裝置,所不能比較的。
試想一下,如果將你一生記憶中的東西全部提取,存放於一臺電腦裡面。那麼,我們需要一臺多少容量的電腦呢?不用算,現實中的計算機幾乎容納不下。我們大腦儲存的資訊,幾乎相當於一臺超級計算機。
如今,在龐大的資訊全部瘋湧進陳佳一大腦中時。終於,原來只是3%的腦容量,他有一些承載不了。畢竟,這一些資訊佔用的空間實在是太廣太廣。如果是一般人,當面對著無數資訊狂衝而來,恐怕瞬間就要讓他瘋掉。
還好的是,早在陳佳一重生之時,那一股龐大的資訊,就已煅煉過陳佳一。所以,在這一些資訊的進入之後,陳佳一隻感覺頭腦發脹,有一點點不舒服。直到多天之後,在陳佳一慢慢消化完這一些資訊之後,一卻又回覆原來,沒有半點不適。
不過,現在的陳佳一,他已不僅僅是一位計算機方向的專家。在他吸收了無數科技學科之後,他的知識面,已經覆蓋心理學,邏輯學,生物學,物理學,語言學,數字學……等等。
在如此龐大的資訊面前,陳佳一終於有了一絲真正人工智慧的方向。
為此,陳佳一集合著這一些資訊,開始為這一個人工智慧程式設計。
目前,人工智慧在計算機實現當中,有2種不同的方法。
一種是採用傳統的程式設計效果,而不考慮使用方法是否是與人或動物機體所用的方法相同。這種方法叫做工程方法,他已在不少的領域當中做出的成功。比如,簡單的文字識別,以及下棋,玩一些比較簡單的遊戲。
但是,這一種方法有一個很大的弊端,那就是,如果遊戲簡單,那麼,制定這個人工程式程式很簡單。但是,如果遊戲複雜,角色數量和活動空間增加,相應的邏輯就會很複雜(按指數式增長),人工程式設計就非常繁瑣,容易出錯。而一旦出錯,就必須修改原程式,重新編譯、除錯,最後為使用者提供一個新的版本或提供一個新補丁,非常麻煩。
這一個方法,在人工智慧研究初期,還是比較有前景的。可是,正因為這一個弊端,那麼,人們在研究之時,他們就想到另一種方法。這個方法,稱之為模擬法。意思是說,實現的智慧,我們不僅要看到效果,還要求實現方法也和人類或生物機體所用的方法相同或相類似。
也就是說,我們不需要一個完全的工式化智慧,我們需要的是一個與人類差不多有思考能力的智慧。因為,這樣的方法,可以很好的解決遊戲複雜與簡單的問題。
於是,不少的科學家,也就按著這種模擬法去研究。
可惜的是,這種方法入門難度很大,他除了要精通計算機程式設計之外,他還要精通生物學的思考方法。所以,不管在國內還是國外,只要進入這一行的研究者,都會被例為重點扶值對像。儘管,
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