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徐軒估計這種配合,是因為人和人之間不一樣。

至於找到不同膚色的人,對現在的徐軒來說,簡直不要太簡單。

龍國內就能找到,花點錢讓他們過來工作,一個幌子就成。

打過電話,不過兩個小時,一切安排妥當。

徐軒在實驗室裡見了幾個人一面,確認系統認可後,直接獲取關於腦機介面的所有資訊。

只是這一次接受記憶,超乎徐軒想象中的複雜。

人的身體本身複雜程度,遠超一臺超級計算機。

人體的寶藏非常之多,而人體中,最為複雜,最為精密的部分就是大腦。

只是按照組織來說,首先是有大腦皮層,大腦基底節,小腦,神經元,神經遞質,神經網路等等。

這些東西聯合控制著人體的各種生理以及心理活動。

大腦皮層作為大腦的最外層,分為左右兩半,包含神經元,控制人的意識,思維,記憶,語言,感官運動等功能。

大腦基底和動作情感情緒等等密切相關。

小腦負責協調運動和平衡。

還有神經元,作為大腦基本組成單元,負責大腦的資訊傳遞和處理。

最後是神經遞質,是化學物質。

超級複雜的大腦設計,讓腦機介面蘊含的記憶,非常多且雜。

化學訊號,電訊號配合,再配合多器官,組成了大腦。

好在腦機介面不需要徹底的控制整個大腦,只是獲取大腦皮層的電訊號,然後將之轉化為有用資訊。

饒是如此,其中的知識也非常多。

實驗過程複雜。

在已經掌握讀取腦電波技術的情況下,裝置已經能非常精密的獲取電訊號,但哪怕只是一個抬手的動作,每一次裝置捕捉到的電訊號都不一樣。

就兩個字,複雜。

好在,每一次都不一樣,就一定有一樣的地方。

高深的知識徐軒花了足足三個小時才接收完成,剩下就是對海量電訊號的分析。

這就是用窮舉法。

但正常情況下,人腦電波根本破譯不完。

這就跟二進位制一樣,就兩個字,但組成了整個網際網路,而且還有著無窮無盡的未來。

人的大腦也一樣。

我現在想的是這個,那腦電波是這樣,那我想別的呢,腦電波就又變了。

不過研發也得考慮應用。

腦機介面只需要將主流的命令和一些想法,給系統化。

比如抬手這個動作,每個人都會做,都會用,那就用無數次的命令訊號進行分析。

還有各種語言,文字,資料,以及各種使用頻率比較高的東西進行標準化。

這樣一來,腦機介面不算是完美,因為依然有無法讀取的東西。

但腦機介面又非常的好用,因為基本上百分之九十九的有用資訊,都能被讀取。

這裡有用資訊很重要。

就和語言一樣,不可能給每個東西都起個名字,總有沒有被發現的東西,但是可以起名,可以描述。

這是第二步,整理出結果的時候,已經過了六個小時。

還沒結束。

這還是比較簡單的一步,讀取腦電訊號。

最難的,是逆向的,將資訊給重新傳輸回大腦!

透過電訊號的方式,傳輸資料,資訊,聲音,影象等等,地獄難度。

徐軒暫時中止了資訊讀取,實在是太累了。

系統中的研究歷程,最起碼經過了十幾年,他一天要獲取十幾年的研發所有資訊資料。

也就是他現在已經非人。

這要是換個

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