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甚至,國家把工業母機看得比半導體、晶片和光刻機更重要。

半導體落後,無非是手機大一點、卡一點,就像華威說的,不涉及生存問題,而是成本問題、工藝問題和時間問題。但工業母機要是落後,意味著整個製造業的效率,以及附加值的落後。

老外做火箭,我們做火箭筒,人家做天線,我們做天線寶寶。

智慧終端的普及,更是離不開高階機床的工作,缺少高階床,甚至會拖延步入物聯網時代的腳步。

其它方面的作用,對我們這個製造大國來說,太重要了。

種種原因,這也是沐陽想親力親為,解決國家頂尖數控機床的原因。

如果沐陽不開掛,他也難改變這一現狀。

目前,星海集團的數控機床,大部分零部件和軟體是自主研發生產的,比如主機的機床身、立柱、主軸、進給機構等機械部件,數控裝置的軟體編寫,驅動裝置的伺服電機和系統、電氣系統,以及輔助裝置的冷卻、排屑、潤滑、照明和監測等。

當然,輔助裝置的照明、刀具和監測硬體是外購,資料裝置的硬體如印刷電路板、CRT顯示器等也是外購。

對數控機床來說,資料裝置就是核心,硬體可以外購,但軟體部分,比如輸入資訊的儲存、資料的變換、插補運算以及實現各種控制功能等等,都是核心。

除此之外,還有驅動系統,如完成定位、直線、平面曲線和空間曲紅的加工運算等等。

說到底,就是程式和演算法,這一部分,也是由沐陽來負責完成。

其餘部分,由專案組的研發人員完成。

數控機床實驗室。

幾名演算法工程師看到董事長親自操作軟體系統,發現有問題後,直接在連線的膝上型電腦上進行修改,一連串的資料和演算法,雖然他們是演算法工程師,但有些邏輯,還是看不懂。

也就是說,每一段文字他是看懂表面意思了,但連在一起的文字內容,具體有什麼功能和意義,很多是不懂的。

並不是說他們水,這幾個演算法工程師,如果到華威或其它網際網路公司就職,也是天才那一批,年收入百萬級別。

能看懂麼?沐陽一邊操作一邊笑問旁邊的員工。

看懂一些,但大部分邏輯還是搞不懂。一名演算法工程師尷尬地說。

說實話,我很多看不懂,董事長您的演算法太高深了。

嗯,要不是知道董事長您厲害,我都感覺這些年來,都做了啥。

這幾天時間內,這些員工和沐陽混熟悉了,知道董事長是全能天才,而且天才中的天才。

沐陽笑呵呵:你們看不懂也正常,有些演算法和執行邏輯的確比較麻煩,我只能大概跟你說一下。

首先我們要明白裝置如何執行,就說這個換刀程式,啟動換刀,主軸一定要先停止執行,停止好這個訊號反饋,還要檢測刀具是否準備夾緊好,是否經過檢測……

當然,這只是比較簡單的,主要還是我加入了不少新演算法,你們在市面上沒見過,所以說看不懂也正常。

沐陽娓娓道來,光換刀程式,就有許多種,什麼情況下選擇哪一種換刀程式,都要編好。

就要求演算法工程師要懂機床的執行流程,否則,連邏輯都搞不清楚,那就沒法程式設計。

也許有熟悉機床的工程師能寫出邏輯,但不懂編寫程式,

演算法工程師也會弄錯。

這只是其中一點要求,更加複雜的,還涉及電氣、液壓、監控、夾具、影象等等,要求邏輯能力非常強才能理順。

像數學不好的人,估計比較簡單的邏輯都搞不明白。

比如枚西要給對友傳球,他可以給十個隊友

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