第34節

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幹員低聲說：“這下真的完了……主席，沒辦法收場了。”

董朔夜沒說話，他換了個姿勢往後靠在椅背上，目光沉沉地盯著臺上的人。

林水程一路緊急趕過來，甚至還穿著實驗室裡的白大褂。他很漂亮，這種漂亮不來自他精緻好看的容顏，挺拔瘦削的身姿，不來自他眼尾那滴鮮活生動的紅色淚痣，而是彷彿連靈魂都燃燒起來的狂熱與堅定。

這樣的人是沒有人能夠左右的，窮極董朔夜二十多年所見，林水程也是少有的有如此稜角的人。

“至剛易折，不是好兆。”董朔夜低聲說。

禾木雅坐在後方，沒什麼表情，依然靜靜地端坐著。

林水程停頓了一會後，隨後笑了笑，說：“然而等我自己進行研究之後，最終卻發現，量子分析卻恰恰是最適合這個專案的分析手段，足以證實各位領導的先見之明，也讓我在迷茫之中找到了方向。具體情況，請各位老師耐心等待，我們先來看一看目前已知的所有探測結果。”

韓荒鬆了一口氣。

隨著他這句話說出來，大廳裡的氣氛稍稍活絡了一點。

董朔夜出聲打斷了他：“這裡可以不用了，餘樊教授剛剛已經將前期鑑別工作說過一次了。抓緊時間。”

林水程視線在他那裡頓了頓，依然平靜淡然地說：“我明白，但是我依然要強調其中一種鑑別手段，那就是舊荷蘭分部提供的筆觸層析演算法。以前，筆觸分析法的原理僅限於使用ai識別技術，分析每個畫家的獨有筆觸，將其個人特徵進行資料化。近年來，神經網路在邏輯鏈條上的發展，也使這種演算法往上走了一個階層——也即是分析每一筆背後的組合邏輯。”

林水程拿起記號筆，轉身往白板上寫寫畫畫。

畫完後，他轉身，讓所有人都清楚看見了，他畫的是兩個笑臉——最普通的那種，一個圓裡三條曲線。

林水程繼續說：“我相信在場的所有人都有過小時候塗畫笑臉的經歷，一張笑臉，一個閉合的圓，三條弧線，無論誰來畫，無論他本人具有何種習慣，無論他從何處開始落筆，一共四筆，所以我們可以發現這是一個排列組合問題，一個笑臉所包含的筆畫，永遠固定了九種落筆方式。”

“而當我們將作者的習慣數字化，例如他習慣如何落筆，是先有色彩後有輪廓，或者先有輪廓再進行上色，這是神經網路和數字心理學的領域，我們可以從中推斷出一幅畫的邏輯。”

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