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「完全由計算機模擬肯定是不夠的，人工智慧演算法也是需要經過人的經驗訓練，還有實驗室自動化技術的配合，沒有真實的實驗資料，無法建立計算機模型。

舉個例子吧，如果弗萊明是個人工智慧，它只會把培養皿裡的菌落和青黴素一起倒掉，因為這不符合它的認知。

人腦可以將不同的經驗串連在一起，觸發新的靈感與想法，ai是做不到這一點的。要是能做到，它們豈不就變成人了。」

「總的來說，就是一個試錯的過程，計算機可以快速的犯錯，並快速確認這條路走不通，而不是指望它能自己發現什麼。」

好說歹說，總算是降低了這些製藥公司的預期。

他們本來想的是使用計算機跑研發，連試劑都不用買，也不需要太多的人，簡直就是無本萬利。

現在一聽，才知道，想得太簡單了。

此時大多數公司並不具備研發突破性藥物的能力，不是買別人的專利，就是稍稍做一點點改動。

根本用不著人工智慧協助試錯。

藥廠的人熱熱鬧鬧的來，又熱熱鬧鬧的走，一張合同都沒留下。

剛送走一個，一個以前就認識的公司老闆與安夏聯絡：「安總今晚有空嗎？我約了幾個人，其中有幾個銀行的行長，說想認識認識你。」

公司跟銀行之間的關係頗為微妙：

公司需要貸款的時候，公司求著銀行。

銀行想要拉存款的時候，銀行求著公司。

公司想要貸款的時候，銀行可能不想放給他們。

但是銀行也有自己的放貸任務，不然錢放在金庫裡是不會自己生出利息來的。

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