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人工智慧的資訊。

看完之後,高陽發現他將人工智慧想象的有點過於好。

人工智慧演算法主要是在定義模型架構後,透過反覆訓練,反覆最佳化。

在這樣的底層邏輯下,所謂人工智慧,其實是個不斷在學習改正的資料庫!

錄入什麼和輸出什麼,時時刻刻在更新!

更簡單一些來說,當你問一個智慧機器人,問他今天該吃什麼,機器人的回答只有一種,但更正後,下一次回答就多了第二種。

大公司的人工智慧之所以相對更好,是因為經過了太多次的除錯。

有很多願意加入體驗計劃的人,就是資料的來源!

特別是在特定的場合下,經過多次重複,和超級多次測試中,他獲得了太多重回答方式。

在面對實際情況的氣候,一次回答,使用者不滿意,ai就可以列舉出很多回答!

也就是說,書上說的所謂人工智慧,基本等同於個資料庫,和搜尋引擎類似。

在提出問題,或者說出交流的話後,在資料庫裡搜尋相應的回答,因為同樣的問話的回答,系統裡有記錄!

這樣的底層邏輯,就註定了所謂的人工智慧,絕對不可能成為擁有自我意識的東西。

因為這就是個資料庫。

這不是他想要的東西!

高陽沒有繼續看後面的書,直接給若若打電話:“找關於人工智慧的理論猜想之類,最好是關於擁有自我意識的人工智慧理論書籍!”

電話那頭的若若都有些懵,高陽要研究擁有自我意識的人工智慧?

但她沒多問,只是道:“這剩下二十本還要嗎?”

“用不上,不要。”

“好。”若若沒多問,掛了電話,直接去找書。

又片刻,若若拿著幾本書給了高陽。

全都是關於人工智慧的理論知識。

高陽拿到書就開始看,緊接著就被書的內容吸引。

書的第一部分,是如何判定人工智慧有自我意識!

書裡提到了圖靈測試,這也是目前唯一行之有效的辦法,只是到了現在,其實人工智慧很輕鬆就能透過圖靈測試!

最簡單的突破方法,找到一萬人,和人工智慧交流,讓人工智慧學習這一萬個人的語言交流方式等等,學習他們所問出問題的答案!

那等到一萬零一個人的時候,他問的問題,基本不會超出前面一萬個人問的範疇!

面對曾經回答過,或者被教過如何回答的問題,機器人的回答,會讓人類覺得對面就是個人類!

這就等於是透過了圖靈測試!

但這絕對不是人工智慧!

書中在這一點上做了留白,然後引申出了第二個問題,自我意識的產生,這一點,書中以人類的思維方式,思維邏輯等等多方面探討!

也就是模擬人的思維方式,來編寫程式碼,組成一個系統!

這確實是個思路,但這個思路非常複雜!

因為人怎麼想的,人都不知道。

一個想法怎麼出現,那都是經過了深思熟慮,哪怕是脾氣很暴躁的時候,盲目的決定,都有著超級多的決定因素!

人工智慧,無法模擬!

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